推荐购买的好处-学习中

2009年10月23日 | 03:34分类：陈源的随笔 | 标签：当当网、推荐、购买、销量 | 499 views

一个好的个性化推荐就好像网站里的智能导购员一样，只不过它是隐形的，对于购物者来说，它是无处不在的。一个好的个性化推荐能将隐形而无处不在的特性发挥到极致，让购物者不讨厌它，也时刻能使用到它，最终，它能够为网站创造更多的销量。
以当当网为例，该网技术负责人对个性化推荐做了一个总结：

从产品角度，个性化推荐已经渗透到当当购物流程的各个环节：购物前、购物中、购物后。

1）商品信息页面

买了……的顾客也买了……，看了……的顾客也看了……

——以上是基于一定时间段内的订单和访问日志数据推荐购买组合——基于同一张订单的数据。

2）购物车、收藏夹

会根据用户当前选中的商品进行实时计算、推荐商品。

3）Email邮件

会在订单确认信等回馈信件中，附带根据本次包裹商品计算出来的商品推荐，但为了避免用户取消订单去选择别的商品，通常是在用户收到商品之后再推荐的。

4）独立的个性化页面

集合所有数据源的推荐大全，但目前该产品数据表现不好，计划与购物流程更深度结合。

当当网也有对人的推荐，即挖掘潜在与之兴趣相投的人群，便于follow其最近的购物行为，扩展推荐。

当当网经验表明，个性化推荐技术是电子商务网站（特别是大型电子商务）的重要手段。粗略估算，个性化推荐对销售贡献10%~15%是没有任何问题的；以上有几个最重要的应用：商品信息页面上的买了***也买了；商品信息页面上的打包购买推荐；购物车推荐。

当当网的这些个性化推荐在电子商务应用中并不少见，至少它的竞争对手卓越网也在这上面下了不少功夫。总的说来，个性化推荐在网店里是必不可少的环节，在此环节不仅涉及到网站可用性、用户体验，更关系着商机是否有一个科学的自我推荐系统，推荐联系着商家与网购者，网购者期待一种更为全面、客观的推荐数据，而商家可在这些数据中做一些平衡。